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连锁店供应链风险恢复

更新时间:2017年01月16日

一下由蓝格连锁店软件小编为你讲解连锁店供应链风险恢复 

乎我们所做的一切都有风险。这是不可避免的。供应链也不例外,面临各种意想不到的,不可避免的惊喜。一些可能是非常昂贵的公司。当管理层出现不利的问题时,必须准备好处理这些问题,而不必增加太多的冗余,增加运营成本。在一个典型的供应链中,拥有数千个SKU和供应商以及其他因素,如地缘政治问题,劳动力相关问题和需求波动,使供应链运作非常复杂,缺乏适当的工具几乎不可能在一个有效的方式。关键是在潜在风险发生之前确定潜在风险,以便采取适当措施。

很多方法来评估风险vs成本和报酬。作为一个例子,可以使用多级库存优化(MEIO)来评估按时交付与费用的风险。这可以由SKU和客户完成。对于某些客户,所需的交付性能必须保持在98%或更高。显然,这可以在供应链的不同阶段以更高的库存成本实现。另一方面,对于许多其他客户,在低得多的操作成本下90%的递送性能是可接受的。

着需求模式的改变,MEIO表现为几乎完美的延期策略,以显示客户和SKU所需的交付性能和成本所需的库存。这种基于概率分布和排队理论的算法方法远远优于历史数据的传统方法,例如移动平均和/或小 - 类型的方法。

解满足公司的财务目标至关重要。与此相关的任何风险必须尽早发现并加以解决。同样,满足某些关键客户的交付性能,确保正确的库存组合可用于保持生产运行,知道在容量短缺的情况下可用的选项,或物料耗尽(或未及时交付)可能增加交付风险,增加成本甚至导致市场份额损失的因素。旨在评估风险影响的系统的优化模型可以作为一个水晶球,为终用户提供可见性,并进一步提供指南,并告知终用户什么是行动方案。它是一种主动应对潜在风险而不是被动的方式。

统的另一个关键用途是在整个供应链上进行假设压力测试。通过加重供应链模式或试图打破链中的某些链接,人们可以观察到这种事件的后果,什么可能出错,什么财务影响以及可以从您的办公桌方便地做什么,之前它发生!防止这种潜在的灾难是现代英雄是如何在领先公司的世界中制造!

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